Vad är pc förkortning av
Kulturen är full av förkortningar; PC, personal computer, persondator har de flesta vant sig vid. ChatGPT lanserades som en prototyp på webbplatsen chat. Den fick snabbt uppmärksamhet för sina detaljerade och välartikulerade svar på frågor inom många kunskapsdomäner.
Vad är pc?
Dess ojämna faktamässiga noggrannhet identifierades dock tidigt som en betydande nackdel. Den har även "tränats" av rollspeldata från simulerade dialoger mellan personer som har agerat å ena sidan chattbot och å andra sidan användare, samt genom människors bedömning av och återkoppling på robotens svarskvalitet. ChatGPT kan besvara faktafrågor, författa användbara texter i olika genrer, och samtala på ett människoliknande sätt på många olika språk.
Sanningsenligheten i svaren varierar dock. Den kan användas för att generera sammanfattningar, översättningar, rapporter, uppsatser, annonser, manus, presentationer, berättelser, poesi och sångtexter. Den kan skriva, felsöka [ 7 ] och översätta datorprogram mellan olika programspråk. Till lärare kan den föreslå kursplaner, skoluppgifter, uppsatsämnen och betyg för elevernas svar.
Skolelever kan använda den som en hjälplärare som förklarar svåra begrepp, eller som en spökskrivare för att bolla hur skoluppgifter och prov kan besvaras ibland, beroende på provet, på en nivå över den genomsnittliga mänskliga testtagaren [ 8 ] i den mån skolan tillåter och uppmuntrar det arbetssättet. Gratisversionen av ChatGPT version 3.
Version 4. GPT accepterar en textsträng som indata en prompt, exempelvis en fråga, samt sessionens tidigare historik och användarens eventuella anpassade instruktion och är designad för att förutsäga ett ord som med hög sannolikhet kommer härnäst i dialogen, om och om igen, baserat på statistik från det textmaterial som den har tränats på.
Sessionens indata kallas kontext. I GPT version 3.
ChatGPT har tränats med många faktauppgifter men ska inte ses som en sökmotor eller kunskapsdatabas. Själva språkmodellen söker inte svar på internet och innehåller ingen databas med fakta, och memorerar inte essälånga texter, utan dess svar baseras enbart på statistik över vilka ordföljder som är vanliga i de mänskliga konversationer och det textmaterial den exponerades för under träningsfasen.
Många källor kan ha påverkat en viss formulering, och den kan inte svara på exakt vilka källor. Emellertid finns tillägg som kan baka in resultat av nya sökningar i språkmodellens svar, och uppge korrekta källhänvisningar, exempelvis Link Reader, Bing Chat och ChatGPT Browsing Plugin. Ibland kan den gissa helt fel svar "hallucinera" på frågor utifrån sina sannolikhetsberäkningar av vad som är vanliga ordföljder vid liknande frågor.
Exempelvis löser den enkla matematiska problem bristfälligt, [ 9 ] den kan beskriva ett land baserat på vad som är vanligt i andra länder, hitta på en egen betydelse av en förkortning, eller missförstå begrepp på andra språk än engelska. Språkmodellen hittar ofta på felaktiga listor med källhänvisningar om man ber den ange källa.
Genom att använda ChatGPT som samtalspartner och successivt precisera sin förfrågan sin prompt , be den genomföra beräkningar steg för steg och be den kontrollera resultaten, kan ChatGPT i allmänhet ge mer användbara svar. Dessa är avsedda att generera text inom ett brett spektrum av ämnen, och är en avancerad version av den ursprungliga GPT-modellen Generative Pre-trained Transformer , som lanserades av OpenAI GPT använder djupa artificiella neurala nätverk.
Version GPT-3 tränades år med följande källor: [ 10 ]. ChatGPT har därefter anpassats specifikt för att efterlikna mänskliga samtal och är därför särskilt lämpad för att användas som en chatbot. Mänskliga tränare användes för att förbättra modellens prestanda. Vid vägledd inlärning tränades modellen genom samtal där tränarna spelade båda sidor: användaren och AI -assistenten. I förstärkningssteget rangordnade mänskliga tränare svar som modellen hade skapat i tidigare samtal.
Modellerna tränades i samarbete med Microsoft på deras Azure -superdatorinfrastruktur. Det är ett system med mer än 10 av Nvidias grafikprocessorer , processorkärnor, och gigabit per sekund av nätverksanslutning för varje GPU-server. Användare får rösta upp eller ned för svaren de får från ChatGPT; vid upp- eller nedröstning kan de också fylla i ett textfält med ytterligare återkoppling.
Som språkmodell är chat-GPT enbart designad att förutsäga ord som med hög sannolikhet kommer härnäst i dialogen, ett ord i taget, om och om igen, helt baserat på statistik över ordföljder från det textmaterial som den har tränats på, i kombination med slumptalsgenerering. Det förekommer en uppfattning bland forskare att ChatGPT:s goda förmåga att prediktera ord visar att den statistiska språkmodellen har utvecklat en viss nivå av språkförståelse av indata, exempelvis enligt Geoffrey Hinton , [ 16 ] och Yann LeCun [ 17 ].
Bender [ 18 ] , och beskriver GPT enbart som en "stokastisk papegoja", trots att ingen papegoja har tillnärmelsevis ChatGPT:s förmåga att skapa nya meningar som passar in i kontext. ChatGPT kan användas för att generalisera fram svar på nya frågor som den inte explicit har tränats på, genom att modellen har påverkats av liknande frågor, och deras svar.
Den lagrar inte essälånga texter ord för ord, utan har bara en approximativ modell av vilka ordföljer som är vanliga, och som ofta uppfattas som rimliga av människor, och kan därmed generera liknande texter som den är tränad på. Ibland blir resultatet imponerande insiktsfullt, ibland innehåller det enkla misstag, ibland är det fullständigt nonsens, vilket kallas hallucinationer.
Förkortningar
Tillräckligt stora språkmodeller har emellertid börjat visa upp oväntat komplexa förmågor och beteenden som de inte var explicit programmerade att utöva, utöver att prediktera text, och inte förväntades kunna tränas till. Dessa kallas emergenta förmågor, och anses uppstå för att språkmodellen och träningsmaterialet är tillräckligt stora, för att den behärskar språklig bearbetning så väl, och för att mänskligt språk kan uttrycka logisk-matematiska resonemang steg för steg och mycket annat.
Några exempel på förmågor hos ChatGPT som brukar beskrivas som emergenta är att generera kreativa och kvicka svar, avkoda filmer baserat på emojis, att generera exekverbar datorprogramkod [ 20 ] och att med viss osäkerhet kunna multiplicera tal. Även om ChatGPT inte anses förstå frågor i mänsklig bemärkelse så kan den besvara frågor som brukar användas för att testa exempelvis studenters förståelse av kunskap.