Vad är ett kausalt samband

Kausalitet (orsakssamband) beskriver en relation mellan två ting eller händelser Ett kausalt samband Counterfactual reasoning innebär att man resonerar kring. Innan vi diskuterar kausalitet behöver vi definiera inferens. Det engelska ordet inference kan översättas till slutledning på svenska. Slutledningsförmåga är förmågan att dra rätt slutsatser i ett sammanhang.

Det kan tyckas självklart men inom forskning och analys är korrekt inferens en stor utmaning som kräver kunskap om kausalitet. Ett sådant samband sägs uppvisa orsak och verkan. Kausalitet är fundamentalt inom all forskning och analys, vilket förklaras av att kausala samband gör det möjligt att påverka händelseförlopp.

Korrelation och Kausalitet

Att kunna påverka ett händelseförlopp kan vara skillnaden mellan liv och död för människor. Tyvärr är kausalitet de flesta forskare och analytikers akilleshäl. En erfaren forskare som är tränad i kausal inferens vet att även de mest meriterade professorerna ofta saknar basal förståelse för kausalitet. Förklaringen till detta är enkel: kausalitet är ett svårt ämne som kräver matematisk kompetens.

Det är dock möjligt att få en basal förståelse för kausalitet utan matematiska formler. Du har ställt kausala frågor och gjort kausala uttalanden hela livet. Exempel på kausala frågor följer:. Dessa frågor karaktäriseras av ordval som antyder ett kausalt samband. Exempel på ord med kausal mening är orsakar, påverkar, ökar, minskar, leder till, förebygger , etc.

Vi använder dessa ord i vår vardag utan att reflektera över deras kausala betydelse. Sådan slentrianmässig användning av kausala ord bör undvikas inom forskning och utvveckling. Ord med kausal betydelse skall användas med stor omsorg. I ett kausalt samband skall orsaken alltid föregå verkan och all verkan har minst en orsak. I detta kapitel används nedanstående beteckningar för att beskriva samband.

Orsak och verkan kan också kallas exponering och utfall. En association är ett samband mellan två variabler. Associationens natur och styrka säger ingenting om varför sambandet existerar.

Orsak och verkan exempel Kausalitet.

Kausalitet filosofi Orsakssamband mellan två empiriska fenomen som definieras som orsak och verkan.

Kausalitet korrelation roliga exempel Därför introducerar vi nu begreppet kausalitet, som innebär att om en av variablerna påverkar den andra variabeln, säger vi att sambandet är kausalt.

Sambandet kan vara kausalt eller icke-kausalt dvs förklaras av något annat. Associationer ger således ingen information om sambandets förklaring. Nedanstående figur illustrerar ett kausalt och ett icke-kausalt samband som härrör från rökning. Detta är ett klassiskt exempel på ett icke-kausalt samband, nämligen sambandet mellan gula fingrar och lungcancer.

Kausal inferens (Kausalitet, Causality)

Sambandet har rapporterats i många studier. Sambandet är inte ett orsakssamband och är således en association. Alla samband som inte är kausala är per definition associationer. Även om associationer inte ger oss en möjlighet att påverka ett utfall t ex lungcancer är vi ofta intresserade av dem eftersom de kan fungera som viktiga ledtrådar och riskmarkörer.

Ovanstående flödesschema är en förenkling av verkligheten. För att rökning skall orsaka lungcancer krävs en rad cellulära förändringar som slutligen utmynnar i cancer. Det innebär att det finns mediatorer mellan rökning och lungcancer. I nästa flödesschema illustreras mediatorer mellan genetisk variation och hjärtattack. Flödesschemat visar ett sekventiellt flöde från genvarianter till hjärtinfarkt.

Samtliga nedanstående samband är kausala, vilket förklarar varför människor med höga blodfetter oftare drabbas av hjärtinfarkt. Det innebär också att om man förhindrar mediation i något steg så kan man förebygga hjärtinfarkter. Man bör använda termen association för alla samband som inte är kausala. Ibland används termen korrelation synonymt med association, men det bör undvikas eftersom korrelationsanalys är en specifik matematisk analys som indikerar att det föreligger ett linjärt samband mellan två variabler.

Nästa flödesschema förtydligar varför det är svårt att kartlägga kausala samband. I schemat finns 9 riskfaktorer för hjärtattack och pilarna visar associationer, kausala samband eller samband med okänd natur. Schemat är faktiskt en grov förenkling av verkligheten, eftersom flertalet riskfaktorer påverkar varandra i flera led. Korrekt kausal inferens kräver kunskap om kausala hierarki , som beskriver kvaliteten på information från ett kausalt perspektiv.

Kausal hierarki har tre nivåer, där första nivån 1 har lägst kvalitet och högsta nivån 3 representerar högsta kvaliteten ur ett kausalt perspektiv.